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金山云打造工业物联车联网平台 升级制造产业链

时间:2018-10-24 17:01作者:admin打印字号:

  “我们要注意到中国国情和中国工业企业的实际,才能选择好发展路径,走一条更好更快更健康的发展道路。”苗圩表示。

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  4、投标人资质要求:市政公用工程或公路工程施工总承包三级(含)以上资质,具有有效的安全生产许可证;且必须在六安市区范围内具备自有沥青搅拌站及相关配套机械设备(开标时提供证明材料原件,租赁无效),否则投标资格无效。

  “公司工程机械业务的核心产品是桩工机械挖掘机械,在行业复苏的背景下,两大业务皆迎来显著复苏。”市场分析人士认为,随着行业马太效应持续强化,公司通过聚焦核心产品,不仅能够通过规模效应进一步提升毛利率,同时能够实现产品的差异化竞争,扩大细分领域的市场占有率。

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  中国制造业企业现在的处境确实尴尬,那么我们该如何利用工业4.0的风口,实现工业 3.0 到 4.0 的快速转型呢?

  为了解决这些“痛点”问题,腾讯车联网团队也做了很多思考与探索。几个月前,我提到过,尽管很多车企对微信上车的呼声很高,我解释了我们迟迟不推出的重要原因。我们希望对设计严格把关,要保证安全第一。我们考虑采用全语音交互的模式收发微信消息,并且可以跟车载硬件结合,通过方向盘按键就能安全地收发消息。我们还考虑设计用户状态提示,收发消息时可以非常便捷地转换为微信通话。同时,好友可以允许我们知道他的车在什么位置。为了安全驾驶,语音交互还能帮助我们进行地图导航设置。

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  在10月19日举办的IDC中国数字化转型年度盛典“物联网与边缘计算”论坛上,金山云政企事业部解决方案总经理吴岳发表主题演讲,介绍了在工业互联时代,云服务商将如何与制造企业合作,如何更快帮客户融入到数字化转型大潮中。

  当科技革命与制造业深度融合时,总能激起更多的想象力,这对渴望从制造业大国跃升成为制造业强国的中国来说尤其如此。作为制造业第一大国,中国早已将智能制造上升为国家战略。中国新战略提出,加快信息技术与制造业融合,推进智能制造,促进产业转型升级。

  影响深远的产业变革正由此引发。北京赛车平台:但作为中国制造主力军的制造企业,仍面临着诸多难题。在10月19日举办的IDC中国数字化转型年度盛典“物联网与边缘计算”论坛上,金山云政企事业部解决方案总经理吴岳发表主题演讲,介绍了在工业互联时代,云服务商将如何与制造企业合作,如何更快帮客户融入到数字化转型大潮中。

  “制造企业的转型升级无法脱离云计算、大数据、物联网和人工智能”,吴岳在演讲中表示,制造企业数字化转型的目的是解决生产制造过程中的种种痛点、提高效率和产品质量等等,这些新的技术,将为制造企业构建网络化制造模式,搭建新型生态系统,满足他们的需求。

  其中,云计算是前提和基础,起到关键的支撑作用。有了云计算高效、稳定、安全的基础设施架构,才能搭建起相应的工业互联平台,为制造企业提供端到端的系统解决方案,物联网、大数据这些才能顺理成章。在云服务的基础上,制造企业可搭建工业物联网平台,实现大数据分析和智能应用。

  工业物联网通过传感器采集各种设备的数据,与云、大数据和人工智能结合,对采集的数据进行分析,可优化生产,进行设备的预防性维护,减少能源消耗和网络资源投入,从而提高效率。

  吴岳表示,新的信息技术顺应制造业的需求,释放制造企业的潜力。“有了工业云和物联网平台,不但能够平滑地使制造企业度过生产和消费峰值,更能够让数据流动起来,发现数据之间的内在关联,帮企业正确决策,生产更贴近于消费市场的产品”。

  吴岳介绍说,依托金山集团三十年的企业级服务基因和经验,金山云在携手传统行业转型升级方面有着丰富的经验,在制造行业,金山云将释放更多能力携手制造企业客户升级。

  吴岳在演讲中举例说,金山云与某大型钢铁企业进行合作,为客户提供了一套工业设备诊断系统,该系统通过传感器获取数据,通过人工智能进行判断,设备将来可能会出现什么样的问题,这些问题是如何形成的,这样客户就能主动预测将来可能会发生的问题,从而避免很多生产过程当中的问题。

  金山云与某液晶面板公司开展合作,通过工业云平台的大数据分析,提高了液晶屏的缺陷检测率,由原来的70%提高至95%,显著降低人力投入成本,同时将检测错误率降低到1%,极大提高良品率,客户在节约成本、提升产品质量和工作效率方面,获得了显著成效。

  在汽车制造业,通过大数据分析,车企能够在包括制造到售后服务等各个环节提升效率,降低成本。例如在汽车制造过程中,车企可以更精确地进行瑕疵检测和质量智能检测,降低业务成本和人工成本,生产出更加优质的车辆。

  对于车企客户,金山云与小米打造了AI&IoT方案,可为车企客户提供MIoT(小米物联网)和AI的集成服务,结合小米MIoT上亿设备的资源基础,实现车与小米智能家居设备的互动,实现车中控制家,家中控制车的智能应用场景。

  目前,全球制造业正迎来新工业革命,中国处于转型升级关键时期,“国内制造企业面临新的机遇和挑战,我们帮助工业企业降本增效,建设数字化工厂,对设备和客户价值进行深度挖掘,以实现商业模式的重构,希望最终为中国制造的创新和突破贡献一份力量”,吴岳在演讲的最后表示。

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